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徠卡工業課堂 | 紫外成像應用分享發布時間：2026-01-30

紫外的應用點紫外成像可以獲得比可見光成像更高的分辨率，能夠量測更小的尺寸及分辨更小的缺陷。廣泛應用于晶圓和掩膜版關鍵尺寸(CD)測量及缺陷分析。（基于瑞利公式對比，基于紫外光和可見光波段相比，基于相同0.9NA物鏡對比）什么是關鍵尺寸晶圓/掩膜版的CD（關鍵尺寸），是芯?微結構中...

2024
8-28

離子束研磨制備電池組件橫截面（鋰電池與鉛酸電池柵板）
深入了解鋰電池系統需要高質量的表面處理，以評估其內部結構和形態。然而，快速簡單地制備原始橫截面可能由于所涉及材料的性質和電池結構而變得困難。多數材料系統通常使用切割、包埋、研磨、拋光等純機械方法制備橫截面。在這種情況下，單純的機械制備不足以...
2024
8-27

晶圓檢測顯微鏡：可靠觀察細微高度差異
本文介紹了一種配備自動化和可重復的DIC（微分干涉對比）成像的6英寸晶圓檢測顯微鏡，無論用戶的技能水平如何。制造集成電路（IC）芯片和半導體組件需要進行晶圓檢測，以驗證是否存在影響性能的缺陷。這種檢測通常使用光學顯微鏡進行質量控制、故障分析...
2024
8-27

顯微圖庫 | THUNDER技術圖庫第一彈
將計算清晰度與寬場顯微鏡的速度、熒光信號靈敏度和易用性相結合，實時解碼三維生物學*。為了幫助您回答重要的科學問題，THUNDER技術消除了使用基于相機的熒光顯微鏡觀察厚樣品時產生的焦外模糊現象。THUNDER技術采用了我們全新的光電數字技術...
2024
8-27

通過 AI 匯合度提高 2D 細胞培養的精度
本文解釋了如何利用人工智能（AI）進行高效、精確的2D細胞培養匯合度評估。準確評估細胞培養的匯合度，即表面積覆蓋的百分比，對于可靠的細胞研究至關重要。傳統方法使用視覺檢查或簡單算法，使結果不客觀和精確，尤其是對于用于藥物發現、組織工程和再生...
2024
8-20

顯微課堂 | 利用AI增強的細胞計數實現精準和高效
利用AI在幾秒鐘內獲得準確的細胞計數本文描述了利用AI進行精確和高效的細胞計數。準確的細胞計數對于2D細胞培養的研究至關重要，例如細胞動力學、藥物發現和疾病建模。精確的細胞計數對于確定細胞存活率、增殖速率和實驗條件的影響至關重要。這些因素對...
2024
8-20

Aivia Community：免費神器，輕松玩轉3D/4D數據！
親愛的科研工作者們在這個數據爆炸的時代，如何高效處理和分析大規模3D/4D數據集已成為一個重要課題。今天，我們向大家推薦一款強大的免費軟件——AiviaCommunity，它將為您的研究工作帶來全新體驗。強大的3D/4D數據渲染功能Aivi...

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